当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。

诺贝尔奖委员会评价称，来自美国华盛顿大学的大卫·贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务；而来自谷歌旗下人工智能公司“深层思维”（DeepMind）的英国科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。

中国科学技术大学教授江俊称，三位获奖者具有用AI理解极其复杂的生物大分子体系的能力。“生物大分子变量多，且很巧妙地把生物的奥秘编码在氨基酸的序列当中。这是经过亿万年进化形成的最优美的大自然的编码体系。AI竟然能够破解密码，确实让人震撼。”

生物大分子蛋白质是构成细胞的基本有机物，是生命活动的主要承担者。蛋白质的序列决定它的形态，它的形态则决定其功能。以往的蛋白质结构预测需要依靠大量的实验和劳动力进行尝试。谷歌DeepMind的两位科学家将蛋白质的结构密码破译，即了解什么样的序列能带来什么样的蛋白结构。

“我个人更喜欢大卫·贝克的工作，他做的是蛋白设计的工作。这是创造者的角色，即无中生有，设计之前没有过的蛋白质，甚至定制它的功能。”江俊认为，这离生命创造者还有相当远的距离，但他们为人类带来了一道曙光，即人类有可能通过AI的帮助触摸到创制生命物质的门槛。“我们对大自然亿万年的进化有所敬畏，但AI迭代进化的速度是非常快的，人类现在只是摸到门槛，这已经让人很激动了。”

他说，未来人类如能精准设计蛋白，首先意味着精准的医疗，控制靶向药物的作用方式。另外，科学家可以理解生命的演化过程，加深对世界的理解。

据新京报